Revisión sistemática actualizada y metanálisis del valor predictivo de los biomarcadores séricos en la evaluación y el tratamiento de la fiebre durante la neutropenia en niños con cáncer

CITA: Arif T. et, al. Updated systematic review and meta‐analysis of the predictive value of serum biomarkers in the assessment and management of fever during neutropenia in children with cancer. Pediatric Blood Cancer. 2019. 66 (10). https://doi.org/10.1002/pbc.27887 


Recuerda registrarte en el diplomado de Cuidados Intensivos Neonatales haciendo click aquí: DIPLOMADO UCIN

En el diplomado de Ventilación mecánica en: DIPLOMADO VENTILACIÓN MECÁNICA

Y en el diplomado de Infectología Pediátrica en: DIPLOMADO EN INFECTOLOGÍA PEDIÁTRICA-2019


RESUMEN

Esta revisión sistemática evalúa el papel predictivo de los marcadores biológicos en la identificación de eventos tales como la bacteriemia, infecciones clínicamente documentadas, infecciones microbiológicamente documentadas, sepsis graves que requieren cuidados intensivos o cuidados de alta dependencia y la muerte. Esta revisión recoge 8 319 episodios de 4 843 pacientes. proteína C reactiva (PCR), interleuquina (IL)-6, IL-8 y procalcitonina (PCT) predecir sistemáticamente la bacteriemia y la sepsis grave; otros resultados tienen resultados altamente heterogéneos.El rendimiento de los marcadores biológicos al ingreso utilizando diferentes umbrales demuestra que la PCT >0,5 ng/m ofrece la mejor promesa entre la sensibilidad y la especificidad: sensibilidad 0,67 (intervalo de confianza[IC] 0,53-0,79) especificidad 0,73 (IC 0,66-0,77).Diecisiete estudios describen el uso de los marcadores biológicos seriales, con el mayor papel discriminatorio del PCT. Los marcadores biológicos, potencialmente con medidas en serie, pueden predecir resultados adversos en la utropenia pediátrica de los febriles y su papel en la estratificación de riesgos es prometedor.

Puede descargar el artículo  original completo en: Arif_et_al-2019-Pediatric_Blood_&_Cancer

Deja un comentario

Este sitio usa Akismet para reducir el spam. Aprende cómo se procesan los datos de tus comentarios.